征信银行平分B应该如何处理？了解征信银行平分B解决方案，了解征信银行平分B处理策略，避免逾期后果。专业解答逾期一天、五个月、一天等不同情况下的处理 ，包括逾期利率、逾期收费等问题。

征信分传统意义上只有银行版本的征信才能查询，个人所谓的征信分基本属于第三方机构根据大数据算出，比如某宝的分，还有某信的分，不具有参考性，因为银行等金融机构放款看的主要是人民银行的征信报告。

个人信用报告“数字解读”。

信用报告上的“数字解读”就是针对信用报告上的信贷信息做一个综合评估，是对个人信用报告信息的量化，给征信报告打一个分，用于预测信用主体未来贷款逾期的可能性，判断信用主体的信用状况，并作为金融机构信贷管理(贷前、贷中和贷后)的工具。

分数范围个人信用报告“数字解读”采用国际领先的评分模型开发技术，利用个人征信系统的历史信贷记录，以客观、量化的方式预测信用主体未来两年内的违约概率，并以“数字解读”值的形式展示，旨在帮助授信机构更加方便、快速和一致地使用信用报告信息，达到更加精准、有效地管理信用风险的目的。

中国人民银行征信中心通过丰富“数字解读”查询渠道，完善评分功能，稳步提高了“数字解读”查询服务的效率和稳定性。

“数字解读”在个人信用报告(银行版)第二部分信息概要中显示，是一种典型通用型的信用风险评分，以信息主体过去实际信贷数据为基础构建的实证模型，用以预测信息主体发生违约的可能性。

“数字解读”的分数范围是0～1000分，分值代表着信息主体的信用度和未来违约的可能性。

分值由低到高，信息主体的未来违约的可能性越来越低。

金融机构可以根据这种评分，再结合内部评分综合考虑是否授信以及授信的额度。

该产品是国际信贷业通用的高效个人信用风险量化服务工具，是现代信贷机构自动化决策中不可或缺的利器。

数字使用“数字解读”的分数覆盖了征信系统中有信贷记录的所有人(超过5亿人),评估范围包括信用卡、住房抵押贷款、农户贷款、个人消费贷款、个人经营性贷款等，但不包括个人的基本信息(包括年龄、性别、职业、籍贯、地址等)及信贷信息以外的其他信息。

截至2016年年底，“数字解读”已在全国105家金融机构验证试用，其中开通含“数字解读”信用报告查询权限的机构共53家，有查询行为的机构48家，个人征信系统中含“数字解读”的信用报告累计查询量约5.4亿笔。

征信评分在A级(包括A级)征信算是正常的，即征信评分在70分以上。

最好是不要低于70分以下，就会被列入黑名单。

征信评分的安全等级分五级，正常、关注、次级、可疑、损失，正常和关注等级是表示及格，到了次级以后再去办理贷款或信用卡就比较难了。